标题：全球教育考试数据概览
数据内容：
该数据集包含了全球多个国家和地区每1000人共同考试的累积总数。数据元素包括：
1. 实体（Entity）：代表国家或地区的名称。
2. 代码（Code）：与实体对应的编码。
3. 日期（Day）：考试数据的日期信息。
4. 每1000人的累积考试总数（Cumulative total per 1,000 people）：表示在特定日期内每1000人中参与考试的累积人数。
5. 984180-annotations：可能用于分类或注释的字段。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
1. 教育行业：分析不同国家和地区的教育考试政策及其实施效果。
2. 公共卫生：研究考试与疫情等社会事件之间的关联。
3. 政策制定：为教育政策的优化提供数据支持。
4. 人力资源管理：评估教育考试对劳动力市场的潜在影响。
标签：教育, 考试, 统计数据, 教育政策, 全球数据, 人口统计, 教育分析, 政策评估, 教育规划, 教育研究
行业分类：
1. 教育行业：用于研究和优化教育考试政策。
2. 公共卫生：用于分析考试与公共卫生事件的关联。
3. 政策制定：为政府提供教育政策优化建议。
4. 人力资源管理：用于评估教育考试对劳动力市场的影响。
统计分析：
- 数据集覆盖了188个国家和地区，每个国家和地区都有唯一的实体名称和代码。
- 日期字段包含905种不同的值，表明数据的时间跨度较长。
- 每1000人的累积考试总数字段有72348种不同的值，显示出数据的多样性和复杂性。
- 984180-annotations字段仅有5种不同的值，可能是用于分类或注释的固定类别。
