全球经济与金融时间序列数据GlobalEconomicsandFinanceTimeSeriesData-hassannust
数据来源：互联网公开数据
标签：宏观经济, 金融市场, 时间序列分析, 澳大利亚, 大宗商品, 利率, 通货膨胀, 人口效应
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的全球经济与金融时间序列数据，记录了多种宏观经济指标、金融市场数据以及人口效应相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间跨度，但从数据项和文件名推测可能涵盖较长的时间序列，用于研究经济趋势和市场动态。
地理范围：数据主要关注澳大利亚的宏观经济指标，并包含全球大宗商品价格和美国联邦基金利率等数据，具有一定的全球视野。
数据维度：数据集包含多个CSV和XLSX文件，涵盖了多种经济和金融指标，例如：澳大利亚消费者物价指数（CPI）、货币供应量、利率、失业率、参与率、大宗商品价格（黄金、原油、铜、铁矿石、白银等）以及美国联邦基金利率等。部分文件还包含了人口效应相关的数据。
数据格式：数据以CSV和XLSX格式提供，便于数据分析和处理。数据已经过一定的处理，例如时间序列数据的整理和计算。
来源信息：数据来源于公开的经济和金融数据源，具体来源未明确标示，但数据项涵盖了多个常用的经济指标。
该数据集适合用于宏观经济分析、金融市场研究、时间序列建模和预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于宏观经济学、金融学、计量经济学等领域的研究，如通货膨胀分析、利率变动对经济的影响、大宗商品价格波动研究等。
行业应用：可以为金融机构、投资公司、咨询公司提供数据支持，用于市场分析、风险评估、投资策略制定等。
决策支持：支持政府部门、央行等机构的宏观经济政策制定和评估，以及企业在经济环境下的决策。
教育和培训：作为经济学、金融学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解经济和金融市场的运作规律。
此数据集特别适合用于探索经济指标之间的相互关系，分析不同因素对经济的影响，并构建预测模型，以支持经济预测和金融决策。
