"英文标题：Global Economic Crops Meteorological Disaster Loss and Warning Database
数据集概述
聚焦全球棉、麻、糖、烟草四大经济作物主产区的气象灾害相关信息，覆盖干旱、洪涝、高温、低温冻害等主要气象灾害类型，整合灾害损失评估与预警两类核心数据维度。
数据按作物品种—灾害类型—地理单元层级组织，覆盖全球主要经济作物种植区域，包含多周期的时序记录。颗粒度细化至产区层级，支持分作物、分灾害类型的损失规律分析与预警信号验证。数据结构融合气象观测、作物生长模型与损失调查多源信息，字段定义符合农业气象领域标准口径。
该数据集为经济作物生产风险防控提供关键支撑。气象灾害是影响棉、麻、糖、烟草产量与品质的核心因素，精准掌握损失评估与预警数据，对种植主体调整田间管理措施、农业保险机构优化理赔机制、政府部门制定灾害救助政策具有实际价值。多周期的时序数据还可用于验证气象灾害预警模型的准确性与时效性。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
crop_type：作物类型，标识棉、麻、糖、烟草四大经济作物，口径为种植面积占比前80%的主栽品种disaster_type：气象灾害类型，涵盖干旱、洪涝、高温热害、低温冻害等主要类型，符合WMO气象灾害分类标准disaster_severity：灾害等级，单位为等级（1-5级），依据《农业气象灾害等级》国家标准划分loss_rate：灾害损失率，单位百分比，指灾害造成的产量损失占预期产量的比例warning_level：预警等级，单位为等级（蓝色/黄色/橙色/红色），依据气象部门灾害预警发布标准warning_lead_time：预警提前期，单位小时，指预警发布至灾害影响开始的时间间隔
适用场景
- 农业气象科研人员分析棉、麻、糖、烟草主产区气象灾害损失的时空规律
- 种植企业依据预警等级与提前期调整灌溉、防寒等田间管理措施
- 农业保险机构利用损失率数据优化经济作物灾害保险的精算定价与理赔
- 政府农业部门基于灾害评估结果制定主产区的灾害救助与生产恢复计划
- 气象服务机构验证针对经济作物的气象灾害预警模型的精度与有效性"
