全球酒店评论数据分析数据集2023
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评论,顾客反馈,旅行体验,情感分析,趋势分析,国际旅游,酒店评价
数据概述：
本数据集包含来自全球多个国家的3,705条真实的酒店评论，这些评论通过网络爬虫技术（使用Selenium和BeautifulSoup工具）收集而来。数据集保持了评论的原始语言，未经过翻译，质量优异。数据集包含以下字段：
Rating：评分列代表评审者对酒店体验的满意度评分，通常为1到10的分值。
Date：日期列包含酒店评论的发布日期，以日期格式显示。
Description：描述列包含评论的文本内容，客人在此分享他们的住宿体验、观点和反馈。
Hotel_name：酒店名称列指明评论所关联的酒店名称，每行代表一个唯一的酒店。
City：城市列表示酒店所在的城市，提供地理背景。
Country：国家列指示酒店所在的国家，提供每条评论的地域信息。
数据用途概述：
该数据集适用于酒店顾客反馈分析、旅行体验研究、情感分析和趋势分析等多种场景。研究人员和分析师可以利用此数据进行情感分析，识别影响酒店评论的因素，了解酒店行业的趋势，并可用于生成合成数据。数据集适合用于酒店管理和改进服务，同时也可用于教育和培训，帮助学习者理解酒店评论的动态和变化规律。
举例：
此数据集中的一个评论示例为：“Rating: 8, Date: 2023-09-15, Description: '房间非常干净，服务也很友好。', Hotel_name: 'Hotel Grand', City: 'Delhi', Country: 'India'。”
