全球及印度新冠疫情时间序列数据集GlobalandIndiaCOVID-19TimeSeriesDataset-halfbloodprince16
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情分析, 时间序列, 印度, 死亡病例, 康复病例, 确诊病例, 流行病学
数据概述：
该数据集包含来自多个渠道的关于全球及印度新冠疫情的数据，记录了不同地区的新冠病毒感染、康复和死亡病例随时间的变化。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了从2020年1月22日开始的时间序列，具体截止时间依据各数据集更新而定。
地理范围：数据既包括全球范围内的疫情数据，也包含印度国内各邦/地区的疫情数据。
数据维度：数据集包含多个关键指标，如每日新增确诊病例、累计确诊病例、康复病例、死亡病例等，以及各地区/国家的经纬度信息。
数据格式：主要以CSV格式提供，便于数据导入、处理和分析。部分数据以XLSX格式提供。
来源信息：数据来源于公开渠道，包括但不限于政府部门、卫生机构等，具体来源信息可能在原始数据文件中有所体现。
该数据集特别适用于疫情发展趋势分析、预测建模以及流行病学研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生等领域的研究，如疫情传播动力学分析、不同国家/地区疫情发展趋势对比、疫情预测模型构建等。
行业应用：可以为医疗卫生、保险等行业提供数据支持，例如疫情风险评估、医疗资源分配优化、保险理赔分析等。
决策支持：支持政府部门和相关机构进行疫情监测、防控策略制定和资源调配。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员了解疫情数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索疫情发展规律、评估防控措施效果，并为未来应对公共卫生事件提供数据支持。
