"英文标题：Global Scientific Research Field Dispute Public Opinion Dynamic Database
数据集概述
覆盖全球自然科学研究与试验发展领域的舆情投诉与争议事件动态，聚焦科研诚信、技术伦理、成果争议等核心维度。数据按事件类型、发生时间、涉及主体等维度组织，覆盖全球主要国家和地区的科研场景，跨越多个科研周期。颗粒度精确至事件层级，包含事件引发的舆论反馈、争议焦点、处置进展等关键信息，结构符合科研舆情监测领域的标准范式，支持多维度关联分析。
该数据集为追踪全球科研领域争议事件的演化规律、识别科研生态的风险点提供基础支撑。科研争议事件直接影响科研机构声誉、政策制定与公众对科学的信任度，掌握这类事件的动态对于科研管理部门完善诚信监管体系、学术期刊优化同行评议机制、科研机构提升风险应对能力均具有实际价值。长时序的监测数据还可用于分析不同科研领域争议事件的分布特征与演化趋势。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
event_date：事件发生日期，格式YYYY-MM-DD，指引发舆情投诉与争议的具体起始时间research_field：研究领域，指争议事件涉及的具体自然科学分支领域dispute_type：争议类型，标识事件所属的核心争议范畴，如科研诚信、伦理违规等public_opinion_sentiment：舆情 sentiment，指公众及学术社群对事件的情绪倾向，按正负中性分级disposal_progress：处置进展，指事件相关主体的官方处置措施与阶段性结果involved_institution：涉事机构，指与争议事件直接相关的科研组织或机构
适用场景
- 科研管理部门分析全球科研争议事件的分布特征，完善科研诚信监管政策
- 学术期刊研究争议事件的演化规律，优化同行评议与成果审核机制
- 科研机构监测自身及领域内的争议动态，提升风险预警与应对能力
- 社会科学研究者开展科研伦理与公众科学信任度的实证研究
- 科技传播机构梳理科研争议事件的典型案例，优化科学传播策略"
