全球空气质量数据集BigQuery公共数据-OpenAQ全球空气质量-grishamovsesyan
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量，环境监测，数据集，大气污染，数据分析，地理信息系统，公共卫生，大数据
数据概述： 该数据集包含来自 OpenAQ 平台的全球空气质量数据，记录了全球范围内的空气污染物浓度信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不固定，取决于OpenAQ平台的更新频率，通常包含近几年的数据。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括城市和乡村，提供了广泛的地理覆盖。
数据维度：数据集包括空气污染物（如PM2.5、PM10、O3、NO2等）的浓度、监测站点信息（经纬度、海拔）、时间戳、单位等。
数据格式：数据存储在 Google BigQuery 中，可以通过 SQL 查询进行访问和分析，数据格式包括JSON和表格数据。
来源信息：数据来源于 OpenAQ 平台，该平台整合了全球各地的空气质量监测数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学、公共卫生、城市规划和数据科学等领域的研究，特别是在空气质量监测、污染源分析和健康风险评估方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气污染研究、环境健康风险评估、气候变化影响分析等学术研究，如不同地区空气质量的比较、污染物来源分析等。
行业应用：可以为环保部门、城市规划部门、健康机构等提供数据支持，特别是在空气质量监测、污染治理、健康预警等方面。
决策支持：支持政府和相关机构制定空气质量改善策略、环境政策和公共健康措施。
教育和培训：作为环境科学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测、数据分析和环境管理。
此数据集特别适合用于探索全球空气质量的时空分布规律，帮助用户实现空气质量评估、污染源分析和健康风险预测等目标，为环境保护和公共健康提供数据支持。
