数据集概述
本数据集聚焦全球1961-2100年的冷暖极端事件快速转换现象，包含事件发生、过程及变化趋势的研究数据，以NETCDF格式存储追踪到的快速温度转换事件，为气候领域相关研究提供数据支持。
文件详解
- 文档文件：
- README.pdf：PDF格式，包含数据与代码的详细说明文档
- 代码文件：
- Identify_temperature_flips.py：Python格式，用于识别温度转换事件的代码文件
- 科学数据文件：
- seasonal_ERA5_detrended_rolling_tas_polyfit_order-3_whiplash_event-5.nc：NETCDF格式，基于ERA5数据的季节性去趋势滚动温度转换事件数据
- seasonal_Berkeley_detrended_rolling_tas_polyfit_order-3_whiplash_event-5.nc：NETCDF格式，基于Berkeley数据的季节性去趋势滚动温度转换事件数据
- seasonal_NCEP1_detrended_rolling_tas_polyfit_order-3_whiplash_event-5.nc：NETCDF格式，基于NCEP1数据的季节性去趋势滚动温度转换事件数据
适用场景
- 气候变化研究：分析全球冷暖极端事件快速转换的时空分布特征
- 气候模型验证：支撑气候模型对极端温度转换事件模拟能力的评估
- 灾害风险评估：为极端天气事件引发的生态与社会风险分析提供数据基础
- 气候趋势预测：助力未来气候情景下冷暖转换事件变化趋势的研究
