全球零售订单销售数据分析数据集GlobalRetailOrderSalesDataAnalysis-hussienelsokkary
数据来源：互联网公开数据
标签：零售数据, 销售分析, 订单管理, 市场趋势, 产品线分析, 客户行为, 商业智能, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含全球零售订单的销售数据，记录了不同产品线的销售情况、订单信息、销售额、订单状态、以及客户所在国家等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2003年到2005年的销售数据。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括美国、法国、挪威等。
数据维度：数据集包括订单号（ordernumber）、订购数量（quantityordered）、单价（priceeach）、订单行号（orderlinenumber）、销售额（sales）、订单状态（status）、月份ID（month_id）、年份ID（year_id）、产品线（productline）、国家（country）和交易规模（dealsize）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为retail_dataset_cleaned.csv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的零售数据，已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于销售业绩分析、市场趋势研究、客户行为分析和商业智能应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业销售数据分析、市场趋势预测、产品线表现评估等研究，例如分析不同国家的产品偏好、季节性销售变化等。
行业应用：为零售企业提供数据支持，尤其适用于销售预测、库存管理、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持企业基于数据做出销售策略调整、市场拓展、产品优化等决策。
教育和培训：作为商业分析、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业数据分析。
此数据集特别适合用于探索销售额的影响因素、不同产品线的销售表现、以及客户行为模式，帮助用户提升销售业绩、优化市场策略。
