标题：全球历年平均收入数据集
数据内容：本数据集包含了100个国家从1910年到2022年的平均收入数据，其中包括税后和税前的收入情况。数据已经过通货膨胀和国家间生活成本差异的调整，以确保数据的准确性和可比性。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集适用于经济学、社会学、政策研究等多个领域，可用于分析全球收入趋势、收入不平等、经济发展水平以及税收政策的影响等。
标签：全球收入, 历年数据, 税后收入, 税前收入, 通货膨胀调整, 生活成本差异, 经济发展, 收入不平等, 税收政策, 数据分析
行业分类：经济学, 社会学, 政策研究, 数据分析
数据集说明
概述
本数据集提供了全球范围内100个国家从1910年到2022年的平均收入数据，包括税后和税前的收入情况。为了确保数据的准确性和可比性，所有数据均已根据通货膨胀率和国家间生活成本的差异进行了调整。
数据内容
数据集包含以下字段：
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Country：国家名称，共有100种不同的值，例如：Congo、France、India等。
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Year：年份，共有100种不同的值，数值范围从1820.00到2023.00，平均值为1997.56。
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Mean income (after tax)：税后平均收入，共有100种不同的值，数值范围从60.02到28631.71，平均值为2030.64。
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Mean income (before tax)：税前平均收入，共有100种不同的值，数值范围从16.18到49150.99，平均值为2924.91。
数据来源
本数据集的数据来源于互联网公开数据，经过整理和处理，确保数据的可靠性和一致性。
数据用途
该数据集适用于多个行业和研究领域，主要包括：
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经济学：分析全球收入趋势、经济增长、收入分配不平等以及税收政策的影响。
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社会学：研究生活水平的变化、社会阶层的流动性和公共政策的社会影响。
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政策研究：为政府和国际组织提供数据支持，用于制定和评估经济政策和社会福利政策。
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数据分析：进行数据可视化、统计分析和机器学习建模，以发现隐藏的模式和趋势。
标签：，
全球收入, 历年数据, 税后收入, 税前收入, 通货膨胀调整, 生活成本差异, 经济发展, 收入不平等, 税收政策, 数据分析
行业分类
经济学, 社会学, 政策研究, 数据分析
