数据集概述
该数据集覆盖1500至2020年的全球流行病数据，包含原始数据、修订代码、参考文献及分析结果，用于研究极端新发流行病的强度与发生概率，为流行病趋势分析提供数据支持。
文件详解
- 代码文件：
- Pandemicintensity_v2_14_January_2023.m：MATLAB格式代码文件，用于修正错误并生成全球流行病当前及未来发生概率的修订估计
- 文档文件：
- Epidemics data references.pdf：PDF格式文档，包含流行病数据的参考文献
- 数据文件：
- Epidemic16002020March2021.csv：CSV格式数据文件，包含1600-2020年流行病数据，字段示例为年份相关数值及统计数据（如1601,1601,-999,545480）
- Epidemics dataset 21 March 2021.xlsx：Excel格式数据文件，可能包含1500-2020年全球流行病的详细数据集
数据来源
Marani, M. , G. Katul, W.H. Pan, A. Parolari（研究论文《Intensity and frequency of extreme novel epidemics》相关数据）
适用场景
- 流行病历史趋势分析：研究1500-2020年全球流行病的发生频率与强度变化
- 公共卫生研究：分析极端新发流行病的发生概率及潜在风险
- 数据修正方法参考：基于修订代码了解流行病数据的错误修正与概率估计流程
- 文献计量分析：结合参考文献研究流行病领域的学术研究脉络
