数据集概述
该数据集包含全球7个区域流域内401个子流域的盐度观测数据及驱动因素变量，用于评估人类、地理、水文气候等因素对河流盐度水平和趋势的影响，同时提供流域边界的GIS空间数据，支持淡水盐渍化相关研究。
文件详解
- 数据文件：
- Thorslund.et.al.drivers.data.csv：CSV格式，包含站点ID、经纬度、国家及盐度趋势（tau、sl等）、水文气候驱动因素（tau_T、sl_P等）、Sen斜率等分析字段
- Thorslund.et.al.salinity.data.csv：CSV格式，包含站点ID、子流域面积、区域流域归属、长期盐度均值、月度盐度观测值等核心数据
- 文档文件：
- Read_me.pdf：PDF格式，提供数据集使用说明
- 空间数据：
- Sub_basin_shapefiles.zip：压缩包格式，含7个区域流域的子流域边界Shapefile文件
- 代码文件：
- Thorslund-et-al-RF.R：R语言文件，随机森林分析代码
- Thorslund-et-al-example_code.R：R语言文件，示例分析代码
适用场景
- 淡水盐渍化研究：分析全球流域盐度水平及变化趋势
- 驱动因素评估：探究人类活动、水文气候等因素对盐度的影响机制
- GIS空间分析：结合子流域边界数据开展盐渍化空间分布研究
- 机器学习应用：利用随机森林模型复现或扩展盐度驱动因素分析
