全球流域蓄水能力参数数据集202X

数据集概述

本数据集为全球水文模型提供流域蓄水能力（CWSC）参数基准，通过深度残差网络构建0.5°分辨率的全球CWSC数据，整合气象强迫、下垫面特性及径流数据，经多种验证确保可靠性，支持地学模型应用。

文件详解

• 文件名称: deep_residual_network.zip：压缩文件，包含构建全球CWSC重建地图的深度残差网络Python代码
• 文件名称: smsc_data.zip：压缩文件，包含全球CWSC数据及输入因子的NetCDF文件
• 文件名称: GRUN_grids.zip：压缩文件，可能包含GRUN网格相关数据
• 文件名称: gridded_based_monthly_water_balance_models.zip：压缩文件，包含半分布式全球月水量平衡模型参数校准的Fortran代码
• 文件名称: basin_average_smsc_calculate.zip：压缩文件，包含计算任意流域平均CWSC值的Python代码

数据来源

Zenodo、GitHub（https://github.com/xiekangwhu/CWSC_monthly_water_balance_models、https://github.com/xiekangwhu/CWSC_deep_residual_network）

适用场景

• 水文模型参数化：作为全球水文模型的CWSC参数基准输入
• 地学建模研究：支持气候变化、水资源管理等领域的地学模型验证与应用
• 流域水资源分析：通过Python代码计算特定流域的平均CWSC值，分析流域蓄水特性
• 深度学习应用：基于提供的代码复现或扩展全球CWSC重建的深度学习模型研究