"英文标题：Global Green Freight Vehicle Energy Consumption and Emission Experiment Database
数据集概述
记录绿色货运车辆能耗与排放监测实验的核心参数，涵盖不同车辆类型、燃料类型、行驶工况下的能耗与排放相关实验指标。
数据按实验批次、车辆类型、行驶工况维度组织，覆盖主流绿色货运车辆技术路线，包括纯电动、氢燃料电池、混合动力等类型，以及城间干线、城市配送等典型货运工况。颗粒度精确至实验周期内的动态参数采样层级，支持能耗与排放特性的多维度对比分析。数据结构遵循道路运输行业车辆性能实验的规范格式，字段定义统一，可直接用于实验验证与模型校准。
该数据集是支撑绿色货运车辆技术研发与政策制定的基础资源。车辆能耗与排放水平直接影响货运行业碳减排目标实现、运营成本控制及环境影响评估，掌握实验参数对于车辆制造企业优化技术方案、货运企业选型节能车辆、政府部门制定绿色货运激励政策均具有核心价值。多工况的参数数据还可用于构建绿色货运车辆能耗排放模型，验证节能技术的实际效果。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
vehicle_type：车辆类型，指货运车辆的总质量分类，如重型载货汽车、中型载货汽车fuel_technology：燃料技术类型，标识车辆的动力系统，如纯电动、氢燃料电池driving_cycle：行驶工况，指实验模拟的道路行驶模式，如城间干线工况、城市配送工况energy_consumption_rate：能耗率，单位千瓦时/百千米或千克/百千米，指车辆单位行驶里程的能量消耗emission_factor_co2：CO₂排放因子，单位克/百千米，指车辆单位行驶里程的二氧化碳排放量experiment_batch_id：实验批次ID，标识单次完整实验的唯一编号
适用场景
- 车辆制造企业对比不同动力技术的能耗排放特性，优化绿色货运车辆设计方案
- 货运企业评估各类绿色车辆的运营成本与减排效益，制定车辆选型策略
- 交通科研机构构建绿色货运车辆能耗排放模型，开展行业碳减排潜力预测
- 政府交通部门制定绿色货运激励政策，设定车辆能耗排放准入标准
- 环境监测机构评估货运行业碳足迹，验证减排措施的实际效果"
