"英文标题：Global Tourist Hotel Consumer Public Opinion Complaint Dataset_2024
数据集概述
聚焦2024年旅游饭店场景下的消费者舆情投诉与负面评价相关数据，包含投诉内容、评价维度、风险评级等核心信息。数据覆盖全球主要旅游市场的各类旅游饭店，按时间、地域、饭店类型进行组织，颗粒度精确至单条投诉/评价及对应的风险评级层级。数据采集自公开舆情平台、在线旅游渠道及饭店投诉受理系统，经标准化清洗与风险评级建模处理，维度完整且结构规范。
该数据集是监测旅游饭店服务质量、识别风险隐患的核心资源。旅游饭店的消费者舆情直接影响品牌声誉与市场竞争力，通过分析投诉类型、评价关键词及风险评级，可帮助相关主体及时发现服务短板、预判声誉风险。长时序的投诉与评价数据还可用于验证服务质量优化措施的成效，支撑行业服务标准的迭代。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
complaint_date_2024：投诉/评价日期，格式YYYY-MM-DD，指2024年消费者提交投诉或发布评价的具体日期hotel_category：饭店类别，按星级或业态划分，如五星级酒店、快捷连锁饭店等complaint_dimension：投诉维度，指消费者不满的服务环节，如住宿环境、餐饮服务、前台接待等negative_keywords：负面关键词，指从投诉/评价内容中提取的核心负面词汇，反映具体不满点risk_rating：风险评级，采用1-5级量化评级，1为低风险，5为高风险，标识该投诉/评价对饭店声誉的潜在影响程度region：所属区域，指饭店所在的全球主要旅游区域，如欧洲、东南亚等
适用场景
- 旅游饭店企业监测自身服务短板，制定针对性的服务质量优化方案
- 在线旅游平台评估合作饭店的声誉风险，优化饭店推荐规则
- 旅游管理部门分析行业服务质量痛点，完善旅游饭店服务监管政策
- 市场研究机构研究2024年旅游饭店消费者舆情特征与趋势
- 品牌咨询公司为旅游饭店提供声誉风险管理的数据分析支撑"
