标题：全球贸易伙伴关系数据集基于CEPII研究的深入分析
数据内容：
该数据集包含了全球范围内双边和单方面贸易伙伴关系的份额数据。具体而言，数据集包括以下字段：
1. Entity：标识数据对应的国家或地区。
2. Code：与Entity对应的编码。
3. Year：数据对应的年份。
4. Non-trading (Fouquin and Hugot (CEPII 2016))：非贸易伙伴关系的份额。
5. Bilateral trade partnerships (Fouquin and Hugot (CEPII 2016))：双边贸易伙伴关系的份额。
6. Unilateral trade partnerships (Fouquin and Hugot (CEPII 2016))：单方面贸易伙伴关系的份额。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究和分析，包括但不限于以下领域：
1. 国际贸易：分析全球贸易伙伴关系的变化趋势，研究双边和单方面贸易政策的影响。
2. 经济学研究：探讨贸易伙伴关系与经济发展的关系，评估贸易政策的效果。
3. 政策制定：为政府和国际组织提供数据支持，帮助制定更有效的贸易政策。
4. 数据分析：用于贸易数据的可视化和建模，支持商业决策和学术研究。
5. 全球经济研究：研究全球贸易格局的变化，预测未来贸易趋势。
标签：贸易伙伴关系,双边贸易,单方面贸易,CEPII研究,全球贸易分析,国际贸易数据,经济政策研究
行业分类：
1. 国际贸易
2. 经济学研究
3. 政策制定
4. 数据分析
5. 全球经济研究
分析：
该数据集包含多个关键字段，其中Year字段具有65种不同的值，表明数据覆盖了较长时间跨度。Non-trading, Bilateral trade partnerships, 和 Unilateral trade partnerships字段各有64种不同的值，说明数据反映了多个国家或地区在不同年份的贸易伙伴关系份额。这种多样性为研究全球贸易格局的变化提供了丰富的数据支持。
