标题：全球每日多余死亡数据集
数据内容：
该数据集包含了全球多个国家和地区在特定时间段内的每日多余死亡数据。具体数据元素包括：
1. 实体（Entity）：表示国家、地区或其他实体名称。
2. 代码（Code）：表示实体对应的唯一标识符。
3. 日期（Day）：表示数据记录的日期。
4. 每日多余死亡（中心估计值）：表示每日多余死亡的估计值。
5. 每日多余死亡（95%置信区间，上界）：表示每日多余死亡的上界估计值。
6. 每日多余死亡（95%置信区间，下界）：表示每日多余死亡的下界估计值。
7. 每日新冠死亡人数（7天滚动平均，右对齐）：表示每日新冠死亡人数的7天滚动平均值。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于以下行业的分析和研究：
1. 公共卫生：分析新冠疫情期间的多余死亡情况，评估疫情对死亡率的影响。
2. 政府决策支持：为政策制定者提供数据支持，帮助优化疫情应对措施。
3. 科研统计分析：用于流行病学研究、死亡率趋势分析等。
4. 医疗健康：评估医疗资源分配的合理性，支持医疗资源优化配置。
标签：全球, 每日多余死亡, 新冠统计, 公共卫生, 死亡率分析, 互联网公开数据
行业分类：
公共卫生, 政府决策支持, 科研统计分析, 医疗健康
统计信息分析：
1. 数据集覆盖了254个不同的实体，表明数据来源的多样性。
2. 日期字段包含1847个不同的值，说明数据的时间跨度较长。
3. 每日多余死亡的中心估计值有46281种不同的值，表明死亡数据的波动性和复杂性。
4. 每日新冠死亡人数的7天滚动平均值有14711种不同的值，反映了新冠死亡数据的动态变化。
