全球美食分类数据集GlobalCuisinesClassificationDataset-pratik1001
数据来源：互联网公开数据
标签：美食，数据集，分类，机器学习，数据分析，文化研究，餐饮行业，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自全球各地的美食数据，记录了不同国家和地区的菜肴及其分类。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的美食，包括亚洲，欧洲，美洲等。
数据维度：数据集包括菜肴名称，所属国家，菜系类别，主要食材，烹饪方法，热量，价格等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的美食数据库和烹饪网站，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于美食分类，文化研究，餐饮行业分析等领域的研究和应用，特别是在菜品分类，菜系识别等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于美食文化，餐饮行业发展等学术研究，如不同菜系的流行趋势，食材搭配的文化差异等。
行业应用：可以为餐饮企业，食品制造商提供数据支持，特别是在菜单优化，新品研发，市场定位等方面。
决策支持：支持餐饮行业的市场分析和策略优化，帮助商家制定更好的菜单和定价策略。
教育和培训：作为美食文化，餐饮管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解不同菜系的特点和文化背景。
此数据集特别适合用于探索全球美食的分类与特点，帮助用户实现菜品分类，菜系识别等目标，为餐饮行业和文化研究提供数据支持。
