标题：全球美食数据集
数据内容：
该数据集包含多种菜肴的详细信息，包括菜肴名称（name）、食材（ingredients）、饮食类型（diet）、准备时间（prep_time）、烹饪时间（cook_time）、风味特征（flavor_profile）、菜系类型（course）、所属州（state）、所属地区（region）。每个字段均具有较高的多样性，例如食材种类超过250种，风味特征分为5种类型，菜系类型分为4种。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究和应用：
1. 食品饮料行业：用于开发健康食谱、优化烹饪流程、分析风味偏好。
2. 旅游和餐饮行业：用于设计菜单、推荐当地特色菜肴、提升顾客体验。
3. 电子商务行业：用于个性化推荐、优化库存管理、分析市场需求。
4. 健康医疗行业：用于研究饮食与健康的关系、开发营养计划、分析过敏原风险。
5. 市场研究行业：用于分析消费者偏好、研究地区饮食文化、评估市场潜力。
标签：全球美食, 饮食数据, 菜肴推荐, 健康食谱, 烹饪时间, 风味特征, 地区饮食, 食材分析, 菜系类型, 数据研究，
行业分类：
食品饮料行业, 旅游和餐饮行业, 电子商务行业, 健康医疗行业, 市场研究行业
