"英文标题：Global Homestay Industry Extreme Weather Impact Assessment Dataset_2022
数据集概述
聚焦2022年极端天气事件对民宿服务领域的影响，涵盖预订需求波动与经营损失评估两类核心数据。数据覆盖全球主要旅游目的地，结合气象灾害记录与民宿运营数据，按区域、极端天气类型分层组织。颗粒度精确至单日、单民宿主体，支持关联分析极端天气强度、持续时长与民宿预订量、营收损失的量化关系。数据结构遵循服务经济与灾害评估领域的标准维度，字段口径统一，可直接用于因果性分析与模型构建。
该数据集是理解极端天气对体验经济细分领域冲击的关键资源。民宿作为依赖气候与目的地环境的服务业态，其经营稳定性易受极端天气扰动。准确刻画二者关联，可为民宿经营者制定风险规避策略、旅游主管部门完善应急保障机制、金融机构设计天气指数保险产品提供数据支撑。2022年的时序范围覆盖典型极端天气频发周期，样本代表性较强。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
- extreme_weather_type：极端天气类型，指气象部门认定的灾害类型，如暴雨、高温、飓风等
- disaster_intensity_level：灾害强度等级，采用气象领域统一的强度划分标准，无单位
- homestay_daily_bookings：民宿日预订量，单位间/夜，指统计当日实际确认的预订房间数
- operating_revenue_loss：经营营收损失，单位当地货币，指因极端天气导致的营收较基准期的减少额
- destination_region：目的地区域，指民宿所在的旅游目的地行政或地理分区
适用场景
- 民宿连锁品牌评估不同区域的天气风险，优化房源布局与动态定价策略
- 旅游经济研究者分析极端天气对体验式住宿业态的影响机制
- 保险机构开发民宿天气风险保险产品的精算定价模型
- 地方旅游主管部门制定民宿行业极端天气应急保障与补贴政策
- 风险咨询公司为中小民宿经营者提供风险预警与损失规避方案"
