全球蜜网数据集2025

数据集概述

该数据集为高分辨率蜜网数据，记录2025年6月9日至11日72小时内全球网络攻击模式。基于微软Azure平台，通过分布在四台虚拟机的三个蜜罐（Cowrie、Dionaea、Sentrypeer）收集132,425条攻击事件，包含时间特征、元数据及协议分类，支持网络威胁独立分析。

文件详解

• 文件名称：CloudHoneyNetDataset.zip
• 文件格式：ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明：压缩包内包含高分辨率蜜网数据集，每条攻击事件记录涵盖UTC时间戳、源/目标IP、自治系统与组织映射、地理位置坐标、目标端口、蜜罐标识符等元数据，以及小时、日期、星期等衍生时间特征和标准化协议分类。

适用场景

• 网络安全研究：分析全球网络攻击的时空分布、来源特征及目标端口偏好
• 威胁情报分析：识别常见攻击模式、恶意IP地址及相关自治系统
• 蜜罐技术评估：验证不同类型蜜罐（如Cowrie、Dionaea）的攻击捕获能力
• 安全模型训练：为网络入侵检测系统（IDS）或异常流量检测模型提供真实攻击样本