"英文标题：Global Dairy Cow Farming Epidemic Monitoring Statistics Dataset_2023
数据集概述
记录2023年全球主要奶牛养殖区域的疫病发生情况，涵盖常见奶牛疫病的发生规模、传播范围及危害等级等核心监测指标。
数据按疫病类型、养殖区域和监测周期组织，覆盖规模化奶牛场与散养户两类养殖主体，采用统一的疫病危害等级评价标准。颗粒度精确至区域、养殖模式层级，支持疫病风险的时空分布分析与防控优先级研判。数据结构符合畜牧业疫病监测领域标准规范，字段定义明确，可直接用于疫病防控模型构建。
该数据集是掌握奶牛疫病流行态势的基础资源。奶牛疫病直接影响乳制品产量、质量安全与养殖效益，监测数据对于养殖企业优化防疫措施、兽医机构制定区域防控策略、乳制品加工企业管控原料奶供应风险均具有核心价值。2023年度的时序数据可用于对比不同疫病类型的危害差异，验证防控措施的实施效果。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
epidemic_type：疫病类型，指奶牛养殖过程中常见的传染性或非传染性疫病分类monitoring_region：监测区域，指开展疫病监测的奶牛养殖核心区域farm_scale_type：养殖规模类型，分为规模化奶牛场与散养户两类incidence_rate：发病率，单位百分比，指监测周期内发病奶牛占监测群体的比例damage_level：危害等级，采用1-5级的标准化评价体系，反映疫病对养殖效益的影响程度monitoring_date：监测日期，格式YYYY-MM-DD，指完成疫病监测的时间
适用场景
- 奶牛养殖企业分析疫病发生规律，优化不同养殖模式下的防疫预案
- 兽医科研机构研究2023年奶牛疫病流行特征与危害程度关联性
- 乳制品加工企业评估原料奶供应区域的疫病风险，优化奶源布局
- 农业农村部门制定奶牛疫病区域防控策略与资源投入计划
- 动物疫病防控机构验证现行疫病危害等级评价标准的合理性"
