"英文标题：Global Agricultural Product Storage Environment Sensor Monitoring Dataset
数据集概述
记录农产品仓储场景下温湿度、熏蒸工艺相关传感器的运行状态与监测数据，覆盖谷物、棉花等主要仓储农产品的环境调控全流程。
数据按传感器终端、监测点位和时间维度组织，覆盖仓储设施核心区域，颗粒度精确至传感器级、高频时间刻度，支持环境参数变化趋势与传感器运行稳定性的关联分析。数据结构遵循工业物联网传感器日志标准，字段定义符合农产品仓储环境管控的行业规范。
该数据集是保障仓储农产品品质、优化熏蒸工艺效率的关键基础资源。温湿度与熏蒸参数直接影响农产品的存储周期和质量安全，传感器运行状态的稳定监测对于及时预警环境异常、排查设备故障、验证熏蒸工艺效果均具有核心作用。时序化的环境与设备数据还可用于构建仓储环境智能调控模型，提升能源利用效率与品质管控精度。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
sensor_id：传感器唯一标识，用于区分不同监测终端，口径覆盖温湿度、熏蒸气体浓度等传感器类型monitoring_point：监测点位，标识仓储设施内具体监测位置（如仓房区、熏蒸区、通风口）timestamp：监测时间戳，格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS，指传感器数据采集的精准时间temperature_c：监测温度，单位摄氏度(℃)，指仓储环境的实时气温humidity_rh：监测湿度，单位相对湿度(%)，指仓储环境的空气湿度占比fumigant_conc_ppm：熏蒸气体浓度，单位百万分比浓度(ppm)，指熏蒸区域的熏蒸剂实时浓度sensor_status：传感器运行状态，取值为""正常/异常/离线""，指传感器的设备运行状态
适用场景
- 农产品仓储企业监测仓内温湿度动态，及时预警结露、霉变等品质风险
- 熏蒸服务机构验证熏蒸工艺参数的合规性与杀虫效果，优化熏蒸周期
- 物联网设备运维方排查传感器运行异常，提升环境监测系统的稳定性
- 农业科研院所研究仓储环境参数与农产品品质劣变的量化关系
- 政府监管部门核查熏蒸工艺的环保合规性，管控农产品仓储质量安全"
