"英文标题：Global Agricultural Commodity Price Index Database_2023
数据集概述
监测2023年国际大宗豆类、油料与薯类品类的现货价格指数高频变动，覆盖大豆、菜籽油、马铃薯等全球贸易核心品类。
数据按高频时间维度组织，覆盖全球主要农产品现货交易市场，以标准化指数形式呈现价格波动。颗粒度精确至高频时段（如小时级或分钟级）、单品类层级，支持实时价格异动捕捉与跨品类价格联动分析。指数编制遵循国际农产品市场通用口径，确保数据可比性与连续性，可直接用于价格监测模型构建。
该数据集是追踪2023年全球豆类、油料与薯类现货市场动态的核心资源。价格指数波动直接关联种植结构调整、贸易决策与供应链成本，掌握高频价格动态对于贸易商实时调整采购策略、供应链企业管控库存成本、政府部门监测市场异动均具关键作用。2023年的特定时间区间数据，可用于复盘该年度农产品市场特殊事件（如极端天气、政策变动）对价格的短期冲击。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
monitoring_timestamp：监测时间戳，格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS，指价格指数的采集时点commodity_category：品类代码，标识豆类、油料或薯类具体类别，如BE代表豆类、OI代表油料、RT代表薯类spot_price_index：现货价格指数，无单位，以某基准日指数值为100的相对变动指标market_origin：原产市场代码，标识价格指数对应的核心现货交易市场data_source_type：数据源类型，说明指数采集的渠道（如交易所报价、贸易商询价）price_fluctuation_rate：价格波动率，单位百分比，指监测时段内指数的变动幅度
适用场景
- 农产品贸易企业实时监控价格异动，优化跨国现货采购与销售时机
- 农业经济学家分析2023年特定事件对豆类、油料、薯类价格的高频冲击效应
- 供应链管理企业构建实时成本预警模型，管控原材料采购成本
- 政府农业部门监测国际现货市场价格波动，研判国内市场传导风险
- 食品加工企业调整原材料库存策略，对冲短期价格波动影响"
