"英文标题:Global Pesticide Discovery Candidate Compound Field Bioactivity Test Database
数据集概述
记录农药创制过程中候选化合物的田间生物活性试验核心参数,涵盖不同作物、靶标病虫害、试验条件下的活性表现与环境响应数据。数据按候选化合物-作物-靶标病虫害维度组织,覆盖全球主要农业种植区域的田间试验场景,横跨农药创制的多个研发周期。颗粒度精确至单化合物、单试验批次、单环境条件层级,支持构效关系分析与候选化合物筛选。数据结构遵循农药研发领域的试验设计规范,参数定义统一,可直接用于活性评估模型构建。
该数据集是农药创制阶段筛选高活性、环境友好候选化合物的基础资源。生物活性田间试验数据直接反映候选化合物的实际防效与环境适应性,掌握这些参数对于研发机构优化化合物结构、评估商业化潜力、政府部门审核农药登记资料均具有核心作用。长时序的试验参数还可用于验证不同环境条件下的活性稳定性、靶标抗性风险及作物安全性规律。
字段详情
数据集包含以下核心字段:
candidate_compound_id:候选化合物编号,标识农药创制研发中的特定化合物分子
test_crop:供试作物,指田间试验所用的目标作物品种及种植类型
target_pest:靶标病虫害,指试验针对的有害生物种类(含病害、虫害、草害)
control_efficacy:防治效果,单位百分比,指田间试验中对靶标病虫害的实际防除效率
application_rate:施药剂量,单位克有效成分/公顷,指田间试验的化合物有效成分施用量
test_environment:试验环境,指田间试验的地理区域、土壤类型、气候条件等综合参数
适用场景
- 农药研发机构构建构效关系模型,筛选高活性候选化合物
- 农业农村部门审核农药登记申请中的田间试验数据真实性
- 植保服务企业评估新型农药的田间应用潜力与使用方案
- 农业科研院所研究候选化合物的环境适应性与靶标抗性风险
- 农药生产企业优化候选化合物的制剂配方与施药技术"