"英文标题：Global Agricultural Research International Collaboration Projects Statistics Database_2024
数据集概述
聚焦2024年全球范围内农业科学研究领域的国际合作项目，覆盖合作项目的数量规模及地域间的合作流向。数据按项目主体（发起方、参与方）所属国家/地区组织，记录不同国家/地区间农业科研合作的连接关系，包含项目所属研究领域、合作频次等核心维度。颗粒度精确至国家/地区对层级，支持跨区域合作网络的拓扑分析与特征识别。数据来源符合科研合作领域的统计规范，字段定义清晰，可直接用于合作网络模型构建与可视化。
该数据集是解析全球农业科研创新协作格局的关键资源。农业科研国际合作影响技术扩散效率与全球粮食安全技术储备，掌握合作规模与流向特征，对于科研资助机构优化国际合作布局、国家科技部门研判全球农业创新网络地位、科研团队识别潜在合作伙伴均具有核心作用。2024年的时点数据可用于对比不同年份的合作动态变化。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
project_year：项目年份，格式YYYY，指农业科研合作项目的实施年度initiator_nation：发起国代码，ISO 3166-1 alpha-3格式，指发起农业科研合作项目的国家/地区participant_nation：参与国代码，ISO 3166-1 alpha-3格式，指参与农业科研合作项目的国家/地区collaboration_freq：合作频次，单位次，指特定国家/地区对在2024年开展的农业科研合作项目总数research_field：研究领域，按农业科学一级学科分类，指合作项目所属的具体研究方向project_scale：项目规模层级，按参与机构数量划分，指合作项目的参与主体规模
适用场景
- 农业科研资助机构分析全球合作热点区域，优化国际合作项目资助策略
- 国家科技管理部门评估本国在全球农业科研合作网络中的中心性与影响力
- 农业高校及科研院所识别潜在国际合作机构，拓展跨区域研究伙伴关系
- 农业政策研究团队研判全球农业科研创新资源的流动规律与配置特征"
