全球农业与气候数据集

标题：全球农业与气候数据集

数据内容： 该数据集包含了多种与农业和气候相关的数据元素，包括但不限于以下字段： - Domain：数据所属的领域。 - Area：地区或区域信息。 - Element：特定的元素或指标。 - Item：具体的项目或类别。 - Year：数据对应的年份。 - Unit：数据的单位。 - Value：数据的具体值。 - average_rain_fall_mm_per_year：年平均降雨量（毫米/年）。 - year：年份（与Year字段相同，可能存在冗余）。 - country：国家信息。 - avg_temp：平均温度。 - hg/ha_yield：单位面积产量（以公顷为单位）。 - pesticides_tonnes：农药使用量（以吨为单位）。

数据来源： 该数据集的数据来源于互联网公开数据。

数据用途： 该数据集可以应用于多个行业的研究和分析，包括但不限于以下领域： - 农业：研究气候变化对作物产量的影响，分析农药使用对农业生产的贡献。 - 环境科学：评估降雨量和温度变化对生态系统的影响。 - 经济学：分析不同地区和年份的农业经济表现。 - 数据分析：通过数据挖掘和机器学习技术，预测未来农业产量或气候变化趋势。

标签：农业, 气候, 产量, 农药, 平均降雨量, 平均温度, 经济分析, 数据挖掘

行业分类： - 农业 - 环境科学 - 经济学 - 数据分析 - 政策制定

统计信息分析： - 该数据集包含丰富的地理信息，例如137个国家和212种不同的区域代码。 - 年度数据覆盖范围广，年份字段（Year）包含23种不同值，year字段包含271种不同值。 - 数据集中包含大量气候相关指标，例如100种不同的年平均降雨量和1831种不同的平均温度。 - 农业相关的指标也较为丰富，例如11514种不同的单位面积产量和1673种不同的农药使用量。