全球贫困人口分布与贫困线分析数据集GlobalPovertyDistributionandPovertyThresholds-valchovalev
数据来源：互联网公开数据
标签：贫困, 人口, 经济, 社会, 发展, 阈值, 数据分析, 宏观经济
数据概述：
该数据集包含来自全球范围内的贫困人口分布数据，记录了不同收入水平下的贫困人口数量。主要特征如下：
时间跨度：数据包含从1981年开始的年度数据，具体年份范围未明确，但涵盖了多个年份。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，以“Entity”字段标明具体国家或地区。
数据维度：数据集包含以下关键字段：
Entity: 国家或地区名称。
Code: 国家或地区代码。
Year: 数据年份。
above 10$ a day: 每日收入高于10美元的人口数量。
550 - 10$ a day: 每日收入在5.50美元到10美元之间的人口数量。
320 - 550$ a day: 每日收入在3.20美元到5.50美元之间的人口数量。
19 - 320$ a day: 每日收入在1.90美元到3.20美元之间的人口数量。
below 190$ a day: 每日收入低于1.90美元的人口数量。
数据格式：CSV格式，文件名为distribution-of-population-poverty-thresholds.csv，便于数据处理与分析。
来源信息：数据来源于公开渠道，具体来源未明确，但数据经过结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于贫困人口分布、贫困线分析以及社会经济发展等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于经济学、社会学、发展研究等领域的学术研究，如贫困与经济增长的关系、不同收入水平人口的分布特征分析等。
行业应用：可以为政府部门、国际组织等提供数据支持，用于制定扶贫政策、评估政策效果等。
决策支持：支持宏观经济决策，帮助制定促进经济增长和减少贫困的策略。
教育和培训：作为经济学、社会学等相关课程的教学辅助材料，帮助学生理解贫困问题，学习数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索不同收入水平人口的分布规律，分析贫困线对人口的影响，以及评估扶贫政策的效果，从而支持更精准的扶贫工作和更有效的社会经济发展战略。
