标题：全球贫困线缺口分析报告2022年数据集
数据内容：
该数据集包含了全球多个国家在2022年的贫困线缺口数据。具体数据元素包括：
1. 国家（Country）：记录数据所属的国家信息。
2. 年份（Year）：记录数据的年份，范围涵盖多个年份。
3. 贫困线缺口（Average shortfall - $20 a day after tax）：衡量将贫困人口收入提高到贫困线平均值（20美元/天）所需的金额，数据经过税收和福利调整，并采用等值化方法进行家庭规模调整。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于以下行业的研究和分析：
1. 公共政策领域：帮助政府制定和评估减贫政策，优化社会福利分配。
2. 经济学研究：分析不同国家和年份的收入差距及其影响因素。
3. 社会学研究：探讨贫困问题的成因及其对家庭生活的影响。
4. 数据分析行业：为研究人员提供多维度的贫困数据分析支持。
标签：全球贫困,收入差距,社会福利,等值化调整,贫困线缺口,数据分析,贫困问题,经济政策,社会研究,家庭收入
行业分类：
1. 公共政策
2. 经济学
3. 社会学
4. 数据分析行业
统计信息分析：
- 国家字段包含52种不同值，表明数据覆盖范围较广。
- 年份字段包含61种不同值，说明数据时间跨度较大，可支持跨年度的对比分析。
- 贫困线缺口字段包含884种不同值，反映了不同国家和地区在贫困问题上的差异性。
这些统计信息为数据集的多样性和全面性提供了有力支持，能够满足多维度的分析需求。
