全球前1000所顶尖大学探索数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：大学排名,全球大学,教育质量,校友就业,师资质量,研究成果,出版质量,影响力,引用次数,评分,地理位置
数据概述：
本数据集包含了全球排名前1000所大学的详细信息，共包含14个字段和1000条记录。数据集涵盖了大学的世界排名、名称、所在位置、国家排名、教育质量、校友就业状况、师资质量、研究成果、出版质量、影响力、引用次数、综合评分等关键指标，并新增了纬度和经度两个字段以便进行空间分析。
数据用途概述：
该数据集适用于全球大学排名分析、教育质量评估、师资力量研究、科研成果评价等多个场景。研究人员可以利用此数据进行全球高等教育生态的研究；政策制定者可参考数据制定相应的教育和科研支持政策；教育机构可以借助数据提升自身竞争力和知名度。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解全球顶尖大学的分布和特征。
数据集描述：
该数据集基于以下来源进行修改和整理：
https://www.kaggle.com/datasets/alifarajnia/eighteen-nineteen-university-datasets
主要修改内容包括：
1. 修正了“教育质量”和“师资质量”两个字段的名称错误。
2. 修正并填补了“教育质量”和“师资质量”两个字段中的缺失和空值数据，填充方式为该字段最大值加1。
3. 将所有小于1000的数据或单元格替换为1001。
4. 将“排名”和“评分”字段的数据类型从对象类型更改为整数和浮点数类型。
5. 新增了纬度和经度两个字段，以便进行空间分析。
