"英文标题：Global Automotive Engine Spot-Futures Price Basis High-Frequency Statistics_2024
数据集概述
记录2024年国际汽车用发动机现货采购价格与期货对冲基差的高频波动情况，涵盖汽油机、柴油机、混动发动机等主要发动机类型，覆盖全球主要汽车制造区域与零部件交易市场。
数据按小时级高频采集，以发动机类型、交易区域为核心维度组织，横跨2024年完整交易周期。颗粒度精确至小时、单机型、单交易区域层级，支持现货与期货市场的实时联动分析。数据字段遵循汽车零部件贸易与金融对冲领域的专业口径，定义清晰可直接用于量化模型构建。
该数据集为汽车制造业供应链成本管理、金融对冲策略制定提供基础支撑。汽车用发动机作为核心零部件，其价格波动直接影响整车制造成本与利润，基差波动反映现货与期货市场的定价偏离度，对汽车制造企业优化采购策略、金融机构设计对冲工具、行业研究机构分析供应链风险均具有关键价值。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
collection_hour：采集时间，格式YYYY-MM-DD HH，指价格与基差数据的高频采集时点engine_type_code：发动机类型代码，标识具体发动机类型，如G代表汽油机、D代表柴油机spot_purchase_price_usd：现货采购价格，单位美元/台，指当日小时级发动机现货批量采购的不含税价格futures_contract_price_usd：期货合约价格，单位美元/台，指对应发动机类型的月度期货合约结算价basis_spread_usd：基差波动，单位美元/台，指现货价格与同期期货合约价格的差值trading_region：交易区域，标识发动机交易的核心制造或贸易区域
适用场景
- 汽车制造企业构建供应链成本预警模型，动态调整发动机采购批量与时点
- 金融机构开发汽车零部件期货对冲工具，为车企提供成本风险管理方案
- 行业研究机构分析国际发动机市场价格传导路径与供应链波动规律
- 汽车零部件贸易商制定跨区域套利策略，优化现货与期货市场的资源配置
- 供应链咨询机构为车企提供采购成本控制与对冲策略的定制化建议"
