"英文标题：Global Automotive & Motorcycle Aftermarket Parts Quality Non-Conforming Batch Database_2023
数据集概述
记录2023年全球汽车、摩托车维修零配件的质量不合格批次信息及对应风险评级，覆盖乘用车、商用车、摩托车等多车型的核心维修零配件品类。数据按零配件类型、生产地区、检测机构层级组织，颗粒度精确至单批次、单品类、单检测场景，支持跨地区、跨品类的质量风险对比分析。字段定义遵循汽车售后市场质量监管标准，结构规范可直接用于风险预警模型构建。该数据集是洞察全球汽车售后零配件质量状况的关键资源，质量不合格零配件直接影响车辆运行安全与维修服务可靠性，掌握批次不合格率与风险评级动态，对维修企业筛选供应商、监管机构完善质量标准、零配件生产企业优化工艺均具有基础支撑作用。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
part_category：零配件品类，指维修过程中更换的具体部件类型，如制动片、滤清器等production_region：生产地区，标识零配件的生产地理区域，支持全球范围对比inspection_batch_no：检测批次号，唯一标识单批零配件的检测记录，口径为检测机构出具报告的批次编码non_conforming_rate：不合格率，单位百分比，指单批次中质量不符合标准的零配件占比risk_rating：风险评级，采用5级评分制（1-5级），1级为低风险，5级为高风险，用于标识不合格零配件的安全风险程度inspection_date_2023：检测日期，格式YYYY-MM-DD，指2023年完成质量检测的具体日期
适用场景
- 维修服务企业评估零配件供应商质量水平，优化采购名录与库存管理
- 汽车售后市场监管机构监测全球零配件质量风险，修订跨地区质量监管规则
- 零配件生产企业分析不合格批次分布特征，定位工艺优化与质量控制薄弱环节
- 交通管理部门识别高风险零配件类型，发布售后维修安全预警信息"
