标题：全球汽车销售数据集分析报告
数据内容：
该数据集包含了全球范围内汽车销售的相关信息，主要涵盖了以下数据元素：
- 汽车型号（Car Model）：记录了不同汽车品牌及其具体型号，共有4646种不同的汽车型号。
- 车辆状况（Condition）：描述了车辆的使用状况，共有34种不同的分类。
- 里程数（Mileage）：记录了车辆的行驶里程，共有5186种不同的里程数值。
- 售价（Price in USD）：以美元为单位记录了车辆的销售价格，共有6101种不同的价格数值。
- 月供（Monthly Payment）：记录了购车的月供金额，共有1745种不同的月供数值。
- 经销商名称（Dealer Name）：记录了销售车辆的经销商信息，共有673种不同的经销商名称。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可以广泛应用于多个行业和场景：
1. 汽车销售行业：分析不同汽车型号的市场需求、价格趋势及经销商分布。
2. 金融行业：评估车辆贷款风险，优化月供计算模型。
3. 市场营销行业：研究不同车辆状况和里程数对售价的影响，制定精准营销策略。
4. 数据分析行业：利用数据集进行机器学习模型训练，预测车辆价格或月供金额。
5. 消费者决策支持：为购车者提供价格比较和经销商选择的参考依据。
标签：汽车销售, 数据分析, 价格预测, 月供计算, 经销商信息, 车辆状况, 行业分类
行业分类：
- 汽车销售行业
- 金融行业
- 市场营销行业
- 数据分析行业
