"英文标题:Global Automotive Industry Supply Chain Risk Early Warning Dataset_2024
数据集概述
记录2024年汽车整车制造领域供应链断供风险与零部件短缺的预警相关数据,涵盖全球主要汽车市场及零部件供应体系的风险信号、短缺程度、影响范围等核心指标。数据按供应链层级(一级供应商/二级供应商)、零部件类别(动力系统/底盘/电子电气等)、风险类型(产能不足/物流延误/地缘事件等)分类组织,覆盖汽车整车制造全链条关键节点。颗粒度精确至月度、零部件品类、供应区域层级,支持供应链风险的多维度归因与动态预警分析。数据结构遵循汽车供应链管理领域的风险评估标准,字段定义清晰,可直接用于风险预警模型训练与供应链韧性评估。
字段详情
数据集包含以下核心字段:
part_category:零部件类别,标识汽车整车制造所需关键零部件类型,如动力系统、底盘系统、电子电气系统
supply_chain_level:供应链层级,指零部件供应商的层级定位,如一级供应商、二级供应商
risk_type:风险类型,定义引发供应链断供的具体原因,如产能不足、物流延误、地缘冲突
shortage_severity:短缺程度,单位百分比,指零部件供应缺口占整车制造需求的比例
warning_period:预警周期,格式YYYY-MM,指风险预警的对应月份
affect_market:影响市场,标识断供风险波及的汽车生产区域
适用场景
- 汽车整车制造企业开展供应链韧性评估,识别关键零部件供应薄弱环节
- 供应链管理咨询机构为车企设计风险缓解方案,优化供应商布局
- 汽车零部件供应商调整产能规划与库存策略,响应整车厂的需求波动
- 政府工信部门监测汽车产业供应链安全,制定产业扶持与风险应对政策
- 金融机构评估汽车企业供应链风险,调整信贷与投资决策"