全球气候变化监测数据集

标题：全球气候变化监测数据集

数据内容： 本数据集包含全球范围内的地表空气温度和海面水温异常数据，记录了不同地区的温度变化情况。数据字段包括： - Entity：表示地区或国家的名称。 - Code：地区或国家的编码。 - Day：日期信息，记录了具体的时间点。 - Global warming: monthly temperature anomaly： monthly temperature anomaly的值，表示相对于1951-1980年平均温度的偏差值，单位为摄氏度。

数据来源：互联网公开数据

数据用途： 该数据集可用于多个行业的气候研究与应用： 1. 气象行业：用于气候监测、趋势分析和极端天气事件预测。 2. 环境行业：用于评估气候变化对生态系统的影响，制定环境保护政策。 3. 能源行业：用于优化能源结构，规划可再生能源的布局。 4. 农业行业：用于研究气候变化对农作物生长的影响，制定适应性农业策略。 5. 城市规划行业：用于评估气候变化对城市基础设施的影响，制定适应性规划方案。 6. 科研行业：用于气候变化研究、模型验证和科学论文发表。

标签：全球温度, 气候数据, 环境监测, 气象分析, 气候变化研究, 可持续发展, 数据分析, 统计研究, 地球科学, 环境科学

行业分类： 1. 气象行业：气候建模与预测。 2. 环境行业：环境保护与政策制定。 3. 能源行业：能源结构优化与可再生能源规划。 4. 农业行业：农作物适应性研究与种植策略调整。 5. 城市规划行业：城市基础设施适应性规划。 6. 科研行业：气候变化研究与科学论文发表。

统计分析： - 数据集覆盖了全球多个地区，Entity字段包含3种不同的地区名称。 - Code字段包含2种不同的编码方式，可能代表不同的分类标准。 - Day字段包含1740种不同的日期记录，表明数据集覆盖了较长的时间跨度。 - Global warming: monthly temperature anomaly字段包含258种不同的值，表明温度异常数据具有较高的多样性，能够反映不同月份和年份的温度变化趋势。

通过这些数据，用户可以分析全球温度变化的长期趋势、季节性波动以及区域差异，为气候变化研究和应对策略提供科学依据。