标题：全球气候变化研究数据集
数据内容：本数据集包含全球范围内的年代平均表面温度数据，具体包括以下数据元素：
1. Entity：代表不同的地理实体或地区名称，共有195种不同的值。
2. Code：对应地理实体的唯一编码，共有195种不同的值。
3. Year：表示数据所属的年份，共有8种不同的值。
4. Decadal average surface temperature：表示每十年的平均表面温度，共有1559种不同的值。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
1. 气象行业：用于研究全球气候变化趋势，分析温度变化对天气模式的影响。
2. 环保行业：用于评估气候变化对生态系统的影响，支持环境保护政策的制定。
3. 农业行业：用于预测气候变化对农作物生长周期的影响，优化农业种植计划。
4. 能源行业：用于分析气候变化对能源需求和供应的影响，支持可持续能源规划。
5. 城市规划行业：用于评估气候变化对城市基础设施的影响，制定适应性规划方案。
标签：全球气候变化, 年代平均温度, 气候数据分析, 气温变化趋势, 气象数据, 环境保护, 农业气候, 可持续发展, 城市规划, 气候模型
行业分类：
1. 气象行业
2. 环保行业
3. 农业行业
4. 能源行业
5. 城市规划行业
