"英文标题：Global Clean Refined Oil Field Test Core Parameters Database
数据集概述
记录新型清洁成品油配方开发过程中的田间试验核心参数，涵盖配方性能、车辆工况、环境条件等维度的观测与测试数据。数据按试验批次、车型、配方类型组织，覆盖不同气候区、行驶场景的试验条件，横跨多轮配方迭代周期。颗粒度精确至试验环节、单车型、单配方层级，支持配方性能的多维度对比与优化。数据结构遵循石油化工领域试验数据规范，字段定义明确，可直接用于配方性能的相关性分析与优化模型构建。该数据集是推动清洁成品油配方技术迭代的关键资源，核心参数直接反映配方的清洁性、动力性、经济性及环境适应性，为配方研发的方向调整、性能验证、产业化评估提供基础支撑。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
formula_batch_id：配方批次号，唯一标识某一轮迭代的清洁成品油配方vehicle_type：试验车型，按燃料类型、排放等级划分，如国VI重型柴油车nox_emission_gkm：氮氧化物排放量，单位克/公里，指试验车辆行驶每公里的氮氧化物排放质量fuel_consumption_l100km：燃油消耗量，单位升/百公里，指试验车辆行驶百公里的燃油消耗体积deposit_mass_mg：进气系统沉积物质量，单位毫克，指试验后进气歧管的沉积物累计质量ambient_temp_c：环境温度，单位摄氏度，指试验时的平均环境温度
适用场景
- 石油化工企业研发团队对比不同配方的排放性能与燃油经济性，优化清洁成品油组分
- 环保监管机构评估新型清洁成品油对机动车排放限值的达标能力
- 汽车制造企业验证现有车型与新型清洁成品油的适配性
- 能源政策研究机构分析清洁成品油的环境效益与推广可行性
- 第三方检测机构开展清洁成品油的性能验证试验"
