标题：全球歧视现象分析报告2023年数据洞察
数据内容：本数据集包含了关于成年人报告受到歧视或骚扰的比例的详细信息，数据按不同的歧视理由分类。数据集中的每个记录都包含了以下字段：
- 实体（Entity）：表示报告歧视现象的国家或地区。
- 编码（Code）：对应实体的唯一标识符。
- 年份（Year）：报告歧视现象的年份。
- 歧视比例（Proportion of population reporting felt discriminated）：反映了在不同歧视理由下，报告受到歧视或骚扰的人口比例。该字段进一步细分了性别和地区的差异。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可用于多个行业的研究与分析，具体包括：
- 政府部门：用于制定反歧视政策和评估政策效果。
- 学术研究：用于研究歧视现象的分布及其影响因素。
- 非营利组织：用于推动反歧视的社会运动和倡导工作。
- 商业企业：用于评估职场多样性政策的有效性。
- 国际组织：用于推动全球范围内的平等与包容性议程。
标签：歧视分析，人权数据，地区统计，社会调查，人口比例
行业分类：政府，学术研究，非营利组织，商业，国际组织
统计分析：该数据集包含了来自68个不同国家或地区的数据，每个实体都有对应的唯一编码。报告的年份覆盖了10个不同的年份，为分析歧视现象的时间趋势提供了基础。在歧视比例的字段中，数据集提供了90种不同的细分数据，涵盖了不同的歧视理由、性别和地区分布，为深入分析提供了丰富的维度。
