全球气温变化分析数据集GlobalTemperatureChangeAnalysis-luanamartinsdutra
数据来源：互联网公开数据
标签：气温变化, 全球气候, 气候数据, 气象分析, 时间序列分析, 温度测量, 地理数据, 科学研究
数据概述：
该数据集包含来自全球范围内的气温观测数据，记录了不同时间段内的陆地平均气温、陆地最高气温、陆地最低气温以及海洋和陆地平均气温等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1750年1月1日开始，具体结束时间未在数据集中明确，但可以根据实际数据截止日期确定。
地理范围：数据覆盖全球陆地和海洋区域，提供了全球气温变化的综合信息。
数据维度：数据集包含多个关键气温指标，包括陆地平均气温、陆地平均气温不确定性、陆地最高气温、陆地最高气温不确定性、陆地最低气温、陆地最低气温不确定性、陆地和海洋平均气温、陆地和海洋平均气温不确定性。
数据格式：CSV格式，文件名为GlobalTemperatures.csv，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的气象观测记录，经过整理和汇集，为研究全球气候变化提供了基础数据。
该数据集适合用于气候变化研究、气温趋势分析、以及气候模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化研究，如全球变暖趋势分析、不同地区气温变化对比、极端天气事件分析等。
行业应用：可以为气象服务、环境监测、能源规划等行业提供数据支持，如预测气候变化对能源需求的影响等。
决策支持：支持政府部门制定气候政策、评估减排措施的效果、以及进行气候风险评估。
教育和培训：作为气候变化、地球科学等相关课程的教学资源，帮助学生和研究人员深入理解全球气候变化。
此数据集特别适合用于探索全球气温变化的长期趋势，分析不同气温指标之间的关系，并预测未来气候变化，从而支持相关的决策和研究。
