全球气温变化数据集GlobalTemperatureChanges-luanamartinsdutra
数据来源：互联网公开数据
标签：气温变化, 全球气候, 气象数据, 温度分析, 气候变化, 时间序列分析, 数据可视化, 环境科学
数据概述：
该数据集包含全球陆地和海洋的平均气温数据，记录了自1750年以来的气温变化趋势。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1750年1月至今。
地理范围：数据覆盖全球陆地和海洋区域。
数据维度：包括日期（dt）、陆地平均气温（LandAverageTemperature）、陆地平均气温不确定性（LandAverageTemperatureUncertainty）、陆地最高气温（LandMaxTemperature）、陆地最高气温不确定性（LandMaxTemperatureUncertainty）、陆地最低气温（LandMinTemperature）、陆地最低气温不确定性（LandMinTemperatureUncertainty）、陆地和海洋平均气温（LandAndOceanAverageTemperature）、陆地和海洋平均气温不确定性（LandAndOceanAverageTemperatureUncertainty）等关键气温指标。
数据格式：CSV格式，文件名为GlobalTemperatures.csv，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于可靠的气象研究机构或政府部门，经过了数据清洗和初步处理。
该数据集适合用于气候变化研究、气温趋势分析、以及气象模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化、全球变暖等相关领域的学术研究，如气温变化趋势分析、极端天气事件研究等。
行业应用：可以为环境监测、气候预测等行业提供数据支持，特别是在制定气候变化应对策略和政策方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构进行气候风险评估和决策，推动可持续发展。
教育和培训：作为环境科学、地球科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气候变化。
此数据集特别适合用于探索全球气温变化规律，分析不同地区的气温变化差异，预测未来气温趋势，并评估气候变化对环境的影响。
