标题：全球气象数据集
数据内容：该数据集包含以下字段及其统计信息：
1. Formatted Date：记录了96429个不同的日期值。
2. Summary：包含27种不同的天气摘要描述。
3. Precip Type：记录了3种不同的降水类型。
4. Temperature (C)：包含7574个不同的温度值。
5. Apparent Temperature (C)：包含8984个不同的体感温度值。
6. Humidity：记录了90个不同的湿度值。
7. Wind Speed (km/h)：包含2484个不同的风速值。
8. Wind Bearing (degrees)：包含360个不同的风向值。
9. Visibility (km)：记录了949个不同的能见度值。
10. Loud Cover：仅包含1个固定的值。
11. Pressure (millibars)：包含4979个不同的气压值。
12. Daily Summary：记录了214种不同的每日天气总结。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可以应用于多个行业的气象分析和预测：
1. 能源行业：用于电力负荷预测和可再生能源评估。
2. 农业：用于作物产量预测、灌溉优化和种植计划制定。
3. 交通行业：用于天气对交通状况影响的分析。
4. 旅游行业：用于旅游目的地天气趋势分析和旅游产品设计。
标签：气象数据, 天气分析, 气候研究, 环境监测, 数据分析, 温度变化, 湿度分析, 风速监测, 能见度研究, 气压测量
行业分类：
1. 能源行业
2. 农业
3. 交通行业
4. 旅游行业
