全球气象要素预报数据集GlobalWeatherElementForecastDataset-zoeyzzzz1
数据来源：互联网公开数据
标签：气象预报, 天气数据, 数值模拟, 气候预测, 遥感数据, 地理信息, 时间序列, 大气科学
数据概述：
该数据集包含全球范围内的气象要素预报数据，记录了多个关键气象变量的预测值，适用于多种气象分析和预测应用。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年9月7日18时至2024年9月8日12时，提供了不同时间点的气象预报信息。
地理范围：数据覆盖全球范围，通过经纬度信息进行定位。
数据维度：数据集包含了多个气象要素，如：ssrd（地表向下短波辐射通量）、fdir（定向辐射通量）、z（位势高度）、ssr（地表短波辐射）、cp（热力学变量）、t2m（2米高度处气温）、u10（10米高度处u风速）、mcc（中云量）、cape（对流有效位能）、p3020（降水）、sst（海面温度）、skt（地表温度）、lcc（低云量）、i10fg（10米高度风速）、gh（位势高度）、v100（100米高度v风速）、tcc（总云量）、hcc（高云量）、msl（海平面气压）、tp（总降水）、sp（地表气压）、u100（100米高度u风速）、d2m（2米露点温度）、v10（10米高度v风速）、cdir（云的平均方向）、v200（200米高度v风速）、ssrc（地表向下短波辐射通量）、deg0l（0度等温线高度）、u200（200米高度u风速）、strd（地表向下长波辐射通量）、lsp（大尺度降水）、tcw（总可降水）、dsrp（地表径流量）、cbh（云底高度）、ssrdc（地表向下短波辐射通量）、sro（地表反射短波辐射）、sshf（感热通量）、ssro（地表反射短波辐射）、sund（日照时间）、uvb（紫外线辐射）、slhf（潜热通量）、crr（累积降水）、str（地表向上长波辐射）、ro（地表径流）、ttr（总湍流）、capes（对流有效位能）、tsrc（地表向下太阳辐射）、tsr（地表向上太阳辐射）、tclw（云中液态水）、tcrw（云中雨水）、lsrr（大尺度降水速率）、tisr（总向下太阳辐射）、flsr（地表向上长波辐射）、degm10l（-10度等温线高度）、strc（地表向上长波辐射）、ttrc（总湍流）、ishf（感热通量）、si200（200米高度风速）、parcs（光合有效辐射）、strdc（地表向下长波辐射通量）、u10n（10米高度u风速）、par（光合有效辐射）、v10n（10米高度v风速）、lspf（大尺度降水）、ptype（降水类型）、tprate（降水率）。
数据格式：CSV格式，每个文件包含特定时间点的气象要素数据，文件名中包含时间信息。
来源信息：数据来源于气象预报模型，已进行数值模拟和预报。
该数据集适合用于气象学研究、气候变化分析、天气预报模型评估和改进等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于大气科学、气候学和环境科学等领域的学术研究，如全球气候变化研究、极端天气事件分析、气象要素之间的关系研究等。
行业应用：可以为气象服务、农业、航空、能源等行业提供数据支持，特别是在天气预报、灾害预警、气候风险评估等方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构在气候变化应对、防灾减灾、资源管理等方面的决策制定。
教育和培训：作为气象学、环境科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解大气过程和气候系统。
此数据集特别适合用于分析全球范围内气象要素的时空分布规律，评估气象模型的预测能力，以及探索气候变化对不同地区的影响。
