全球气象异常温度分析数据集GlobalWeatherAnomaliesTemperatureAnalysis-akankshasolanki123
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据, 温度异常, 气候变化, 气象观测, 统计分析, 时间序列, 地理信息, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自全球气象站点的温度异常数据，记录了1964年至2013年期间的温度变化情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1964年至2013年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的气象站点，提供了各站点的位置信息（经纬度）。
数据维度：数据集包括日期、与平均温度的偏差（degrees_from_mean）、气象站ID、经度、纬度、最高温度、最低温度、气象站名称、异常类型（如“弱热”、“强热”）和序列ID等。
数据格式：CSV格式，文件名为weather-anomalies-1964-2013.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于全球气象观测网络，已进行标准化处理，以便于分析和建模。
该数据集适合用于气候变化研究、气象分析和数据可视化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化、全球变暖等相关领域的学术研究，如温度异常的时空分布特征分析、极端天气事件研究等。
行业应用：可以为气象服务行业提供数据支持，特别是在天气预报、气候风险评估、农业生产规划等方面。
决策支持：支持政府部门制定应对气候变化的政策，以及企业进行风险管理和资源规划。
教育和培训：作为气象学、环境科学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气候变化和气象数据分析。
此数据集特别适合用于探索全球温度异常的时空演变规律，帮助用户实现气候模式分析、预测未来气候趋势等目标。
