全球气象站点每日气温预测数据集

全球气象站点每日气温预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：气象,天气,温度,预测,气候,全球,时间序列 数据概述： 本数据集包含全球范围内气象站点每日的天气观测数据，共有119040条观测记录，涵盖31个字段。数据集的核心目标变量是MaxTemp，即预测的下一天的最高气温。数据包括多种气象要素，如气温、湿度、风速、降水等。 数据用途概述： 该数据集可用于气象研究、天气预报模型训练、气候变化分析等多种应用场景。研究人员可以利用该数据开发和评估预测模型，预测未来的最高气温；气象部门可以基于此数据改进天气预报的准确性；环境科学家可以利用该数据研究气候变化对气温的影响。此外，该数据集也适用于教育领域，帮助学生理解气象学基本概念，进行数据分析与可视化练习。