全球七种瘟疫病原体感染人数预测数据集-时间序列

全球七种瘟疫病原体感染人数预测数据集-时间序列 数据来源：互联网公开数据 标签：瘟疫,病原体,感染人数,时间序列,预测,流行病学,疫情,细菌,全球,疾病 数据概述： 本数据集旨在预测全球范围内由七种不同病原体引发的瘟疫感染人数。这些病原体均为细菌，且每种病原体对应一个独特的毒株，分别在七大洲蔓延。数据集以时间序列的形式呈现，包含在特定时间段内，感染瘟疫的人数变化情况。该数据主要用于模拟瘟疫传播，评估干预措施的效果，以及帮助科学家制定控制疫情的策略。 数据用途概述： 该数据集适用于流行病学研究、疫情预测模型构建、疾病传播模拟、以及评估公共卫生干预措施的有效性。研究人员可以利用此数据分析瘟疫传播的规律，构建预测模型，为控制疫情提供科学依据。此外，该数据集也可用于教育和培训，帮助学习者了解流行病传播的动态过程，并提升对公共卫生问题的认识。