全球区域发展目标评估数据集GlobalRegionalDevelopmentGoalEvaluationDataset-sudeepkarthigeyan
数据来源：互联网公开数据
标签：区域发展, 目标评估, 社会经济, 指标分析, 时间序列, 统计数据, 机器学习, 预测分析
数据概述：
该数据集包含来自多个区域的社会经济发展目标评估数据，记录了不同区域在特定发展目标下的表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但从“2012”等信息推断，可能包含某个时间段的数据。
地理范围：数据覆盖多个区域，包括全球平均水平和特定岛屿（如Cocos Islands, Christmas Island, Norfolk Island）等。
数据维度：数据集包含以下关键字段：
scenario（情景）：描述了发展目标的情景。
goal（目标）：简要说明发展目标。
long_goal（长期目标）：详细描述发展目标。
dimension（维度）：评估目标涉及的维度，如“future”（未来）。
region_id（区域ID）：标识特定区域的ID。
region_（区域）：描述区域的名称，如“Global average”（全球平均）或具体岛屿名称。
value（数值）：代表该区域在特定目标下的评估值。
数据格式：CSV格式，文件名为scorecsv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于评估不同区域在不同发展目标下的表现，进行趋势分析和预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会经济学、区域发展、政策评估等领域的研究，例如评估不同区域发展目标的实现情况，分析影响因素等。
行业应用：可以为政府机构、国际组织、咨询公司等提供数据支持，用于制定发展规划、评估政策效果等。
决策支持：支持相关领域的决策制定，例如资源分配、政策调整等。
教育和培训：可以作为社会经济学、统计学、数据分析等课程的案例分析素材，帮助学生理解区域发展评估的流程和方法。
此数据集特别适合用于探索不同区域发展目标之间的关联性，以及评估特定政策或战略对区域发展的影响，从而优化决策和提升发展效率。
