全球燃煤电厂效率分析研究主代码与数据包

数据集概述

该数据集包含研究论文《重新审视全球燃煤电厂效率提升对实现气候目标的贡献》所使用的数据集与MATLAB代码。研究整合人工神经网络、优化模型及蒙特卡洛敏感性分析,评估全球燃煤电厂效率改进及其对气候目标的潜在贡献。

文件详解

  • 文件名称: Data_code_package.zip
  • 文件格式: ZIP压缩包
  • 内容说明: 压缩包内包含研究所需的数据集与MATLAB代码文件,具体字段及结构需解压后查看原始文件

适用场景

  • 能源效率研究: 分析全球燃煤电厂效率提升的技术路径与潜力
  • 气候政策评估: 量化燃煤电厂效率改进对减排目标的贡献
  • 能源系统建模: 为能源系统优化模型提供实证数据支持
  • 环境工程应用: 探究人工神经网络与蒙特卡洛方法在能源效率分析中的应用
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 3.95 MiB
最后更新 2025年12月13日
创建于 2025年12月13日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。