全球热门YouTube视频趋势分析数据集-多国家-地区-时间跨度
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube,视频,趋势,社交媒体,数据分析,用户行为,视频内容,流行文化,多国家,时间序列
数据概述：
本数据集收录了多个国家/地区（包括美国、英国、德国、加拿大、法国、俄罗斯、墨西哥、韩国、日本和印度）的YouTube热门视频每日数据。数据涵盖了视频的标题、频道名称、发布时间、标签、观看次数、点赞数、点踩数、描述以及评论数等关键信息。每个国家/地区的数据存储在单独的文件中，每天最多记录200个热门视频。此外，数据集中还包含了视频类别ID，可以通过关联的JSON文件获取特定视频的类别信息。
数据用途概述：
该数据集可用于多种研究和应用场景，包括但不限于：情感分析、视频类别划分、机器学习模型训练（如RNN评论生成）、影响YouTube视频受欢迎程度的因素分析、以及基于时间的统计分析。研究人员可以利用此数据分析不同国家/地区YouTube视频的流行趋势，了解用户对不同类型内容的偏好，探索视频传播的规律，并进行社交媒体营销策略研究。此外，该数据集也适用于教育和科研，帮助用户理解社交媒体生态系统，进行数据分析和可视化练习。
