"英文标题：Global Plantation Forest Supply and Demand Statistics_2024
数据集概述
记录全球人工林的面积及主要林分类型的供需状态，聚焦2024年全球人工林资源的实际规模与市场需求的匹配情况。
数据覆盖全球主要国家和地区，包含人工林的分类统计口径，按林分类型（如用材林、防护林、经济林等）组织，颗粒度精确至国家层级与林分类型维度。数据结构遵循林业资源统计的标准框架，字段定义符合国际林业统计规范，支持跨区域、跨林分类型的供需对比分析。
该数据集是研判全球人工林资源配置效率的核心依据。人工林作为可再生木材资源的重要来源，其面积与林分类型的供需匹配直接影响木材贸易流向、林业产业布局及生态保护策略。掌握2024年的供需动态，对林业企业优化原料采购、政府部门制定人工林经营规划、科研机构评估森林资源可持续性均具有关键作用。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
country_code：国家代码，采用ISO 3166-1 alpha-3标准，标识数据所属国家或地区plantation_forest_area_ha：人工林总面积，单位公顷，指由人工营造或更新的森林面积stand_type：林分类型，指根据经营目标划分的人工林类型，如用材林、防护林、经济林等supply_volume_m3：供给量，单位立方米，指对应林分类型的年度木材可持续供应量demand_volume_m3：需求量，单位立方米，指对应林分类型的年度市场总需求量balance_status：供需平衡状态，指供给量与需求量的对比结果，如盈余、平衡、短缺
适用场景
- 林业贸易企业分析全球不同林分类型的木材供需缺口，优化跨国原料采购布局
- 森林生态研究机构评估2024年全球人工林资源的生态服务与经济供给能力
- 政府林业部门制定人工林经营规划和木材进口/出口调控政策
- 环保组织监测人工林林分类型结构，评估生态保护与木材生产的协同性
- 林业咨询机构为企业提供人工林投资决策的市场供需数据支撑"
