标题：全球人工智能专利申请数据集洞察技术创新趋势
数据内容：
本数据集包含了与人工智能相关的年度专利申请信息，按国家和地区分类。数据元素包括：
1. 实体（Entity）：代表提交专利申请的国家或地区。
2. 代码（Code）：对应国家或地区的编码。
3. 年份（Year）：专利申请的年份，范围为2013年至2023年。
4. 授予专利的领域数量（Patent applications granted - Field: All）：统计在特定领域内获得授权的专利数量。
5. 专利申请的领域数量（Patent applications - Field: All）：统计在特定领域内提交的专利申请数量。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
1. 人工智能行业：用于分析全球范围内人工智能技术的创新趋势，识别主要技术领域和关键玩家。
2. 知识产权行业：帮助专利代理机构和企业优化专利申请策略，评估技术领域的竞争态势。
3. 政策与规划行业：为政府和研究机构提供数据支持，制定科技创新政策，评估技术发展对经济的影响。
4. 学术研究：用于研究人工智能技术的全球分布、技术演进路径及区域创新差异。
统计分析：
1. 数据集包含70个不同的国家和地区（Entity），对应70种不同的代码（Code），显示了广泛的地域覆盖。
2. 年份字段（Year）包含11个不同的年份，表明数据的时间跨度为11年，能够支持长期趋势分析。
3. 授予专利的领域数量（Patent applications granted - Field: All）和专利申请的领域数量（Patent applications - Field: All）分别包含160种和176种不同的值，反映了人工智能技术领域的多样性和动态变化。
标签：人工智能, 专利申请, 国家地区, 技术创新, 数据分析, 知识产权, 行业趋势, 技术领域
行业分类：
1. 人工智能技术
2. 知识产权服务
3. 政策与规划
4. 科技创新研究
5. 数据分析与可视化
